La IA que puede diagnosticar el tinnitus a partir de escáneres cerebrales puede mejorar el tratamiento
Los escáneres cerebrales podrían ayudar a una IA a diagnosticar el tinnitus. Una inteligencia artificial que pueda diagnosticar el tinnitus basándose en los resultados de las imágenes cerebrales, en lugar de pruebas subjetivas, puede ayudar a mejorar los tratamientos para la afección, según refiere este artículo escrito por Donna Lu, y publicado originalmente por la web web newscientist.com. – Foto creado por gpointstudio – www.freepik.es.
Mehrnaz Shoushtarian del Instituto Biónico de Melbourne, Australia, y sus colegas han desarrollado un algoritmo que puede detectar si una persona tiene tinnitus y también qué tan grave es.
La IA puede detectar la presencia de tinnitus con un 78% de precisión y distinguir entre formas leves y graves con un 87% de precisión.
El tinnitus crónico afecta a alrededor del 15 por ciento de los adultos. La afección generalmente se diagnostica mediante una prueba de audición, un autoinforme o un cuestionario subjetivo.
Primero, el equipo utilizó una técnica de neuroimagen no invasiva conocida como espectroscopia funcional de infrarrojo cercano, o fNIRS , en 25 personas con tinnitus crónico y 21 personas sin la afección. Esto utiliza luz infrarroja para medir el flujo sanguíneo y los niveles de oxígeno en ciertas regiones del cerebro, que corresponden a la actividad cerebral.
El equipo midió las señales de fNIRS mientras se presentaban a los participantes estímulos visuales y auditivos: una muestra de patrones circulares de tablero de ajedrez y segmentos de ruido de 15 segundos.
Muchas vías neuronales visual-auditivas interactúan, tanto en personas con discapacidad auditiva como sin ella , dice Shoushtarian. Investigaciones anteriores han demostrado que las personas con tinnitus tienen una actividad reducida en el cuneus, una región del cerebro involucrada en el procesamiento visual.
Se pidió a las personas con tinnitus que calificaran qué tan fuerte y molesto era su condición. Estos resultados se correlacionaron con los patrones de actividad cerebral basados en sus señales fNIRS.
Los investigadores encontraron que las personas con tinnitus más severo tenían niveles más altos de conectividad de fondo entre ciertas regiones del cerebro . En aquellos con tinnitus más fuerte, las respuestas cerebrales a los estímulos visuales y auditivos se redujeron significativamente. El equipo cree que esto se debe a que el aumento de la actividad neuronal de fondo en las personas con tinnitus afecta la capacidad del cerebro para responder.
Luego, los investigadores entrenaron un algoritmo en los resultados de fNIRS y gravedad del tinnitus. El hecho de que la IA pueda distinguir objetivamente entre tinnitus leve y severo puede ayudar a mejorar el tratamiento de la afección, dice Shoushtarian. Actualmente, es difícil evaluar el éxito de los tratamientos porque los resultados se basan en informes subjetivos de una persona a lo largo del tiempo.
Referencia de la revista: PLoS One , DOI: 10.1371 / journal.pone.0241695
Vía:News cientist
